如今,我国受过高等教育的学生人数仍在增加,博士生是许多人现在无法实现的梦想。对于现在的许多博士生来说,如果他们想成功毕业,他们需要发表相关的博士论文。博士论文写作应该注意什么?

1。整体问题

1。避免低标准

不知道国际标准,例如,不知道国际优秀学术期刊如《自然》和《科学》的论文的标准、方向和趋势。一些学生在选题时甚至没有考虑外国学者的研究,甚至一些获奖的博士论文也没有外文文献,但事实上,论文所涉及的领域是国际研究的热点。

我不知道母科学的标准,例如,我不知道国际优秀学术期刊和国内优秀母学科学术期刊的标准、方向和趋势,如化学、力学、生理学、医学、社会学、管理学、心理学、教育学、媒体科学、经济学和历史学。

2。避免缺乏理论指导

不知道什么可以称之为理论,不知道科学的核心是理论,不知道好的理论应该有什么实际意义;没有明确的理论指导和严密的实证基础,论文“上天入地”已经成为一个悬而未决的论题。这反映了作者缺乏严格的理论和方法培训。

3。避免思维混乱

论文逻辑混乱,结构不清晰,没有整体设计概念。在论文中,只能看到单词和单词堆,看不到逻辑推理的线索,看不到作者的思想痕迹和精神火花。这反映了抽象逻辑思维和概括能力差。这一问题反映在论文中需要高度概括和提炼的内容上,如主题(包括不同层次的问题)、摘要、讨论、结论等。

2。主题选择

1。避免没有科学探索倾向的话题

话题没有明确具体的理论指导,没有研究假设,没有不确定性,没有风险,没有探索倾向。

2。避免太肤浅的话题。

例如,大量的调查和研究仅仅停留在描述与百分比没有普遍意义的小联系的表面水平,没有尽力探索变量之间的相关性和因果关系。

未注意各种因素的交互作用(引入第三个变量):例如,很少实验采用交互设计,很少调查采用多元统计分析。原因很简单。提出的研究问题太肤浅了。

3。不要太关注这个话题

不要注意从“小”开始,片面追求宏伟。用“战略”、“对策”和“发展”来建造空中楼阁,表现出“倒金字塔”和“模糊”的倾向。

4。避免将特殊事件等同于重大事件。

将一个体育项目作为体育训练、体育教育等专业。你无法区分特殊事件和重大事件。

不注意或不愿意找到自己的学科归属、学术取向和研究重点。

5。不要仅在文献综述中提及或评论,也不要从中提取研究依据。

例如,文献综述太长。它采用了“盘古开天辟地以来,三皇五帝至今”的文本轰炸方法,列出了已读过的资料,希望能赢得评委们的同情“不要居功,要努力”。但是,它没有对以往的研究进行认真细致的评述,也没有明确指出以往研究的不足之处。

作为另一个例子,只有一小部分篇幅用来解释选题的理论基础、实践基础、理论意义和实践意义。

同样,在文献综述和研究方法之间,没有过渡的段落或章节来引出研究问题和研究内容。

文献综述部分的另一个突出问题是:列出了年代、作者以及书籍和期刊的名称等。没有“问题或要素”的讨论框架。

6。避免不能完全掌握相关领域的主要进展。

例如,即使有许多外文文献可供参考,国外的研究成果也没有被引用或很少被引用;

(3)概要方面

1。避免给出过多的解释和不完整的信息。”例如,不要给出关于受试者、实验条件、问卷等的信息。

2。避免问题、方法、结果和结论的不平衡部分。

例如,只介绍结果和结论,而问题和方法的部分太简单。

3。避免使用中式英语

4。研究方法

1。避免忽视实验方法

不知道因果关系是科学研究质量的重要标准之一。我不知道探索因果关系的最好方法是实验方法。我不知道自然科学和社会科学的主流研究范式是实证主义,而实证主义的主流研究方法是实验。不会用实验的方法去探索问题;我甚至不知道什么是实验!

2。禁忌问卷的效度评价过于单一。

只有基于专家评价的内容有效性指标,专家评价过于粗糙,不够精细。我不知道是否还有结构效度和预测效度需要定量研究。

3。避免随机应用内部一致性信度和重测信度。

例如,将事实问题、单项选择问题、排序问题、填写问题等放在一起进行内部一致性测试简直难以置信。

4。不要只使用问卷调查,方法太单一。

你不会使用其他类型的方法,如实验、电话采访、面对面采访、行动研究、日记分析和工作分析来探索相关话题。

5。不要把研究方法介绍得太简单。

这将不允许读者判断方法的完整性和科学性,也不允许读者进行重复测试和后续研究。

6。不要违反绝对底线原则,也不要进行多元分析。

当样本量较小时,有些论文采用了过多的显著性(可靠性)检验,而当需要采用多元统计分析时,则采用了单位统计分析。

7。避免列出非主要方法

核心方法使用调查或实验,但它列出非核心方法,如文档方法。更可笑的是,它还列举了逻辑分析法和比较法,认为列举得越多,越科学。

这个问题的根源在于学生没有认识到方法论、研究方法和研究程序之间的区别。

应该认识到,和科学理论一样,科学方法也是分层的,包括方法论、研究方法和研究方法。

8。不要只使用百分比进行数据分析。

此外,分析非常肤浅,这让读者觉得中学生和大学生的思维深度、思维高度和数据分析水平相差不大,甚至更低。

V .结果和讨论

1,避免数据爆炸

例如,可以合并的表格仍然以拆分格式显示;用大量的表格来堆积研究成果。另一个例子是使用表格来显示原始数据,而不是处理过的数据。

2。不要讨论数据或与实证研究不相符的数据。

如果你不做研究,你会得到什么结果并不重要。不管怎样,讨论和结论已经写好了。

3。避免缺乏对所提出的“理论”和假设的调查和实验的经验支持。

依靠假设提出主观的、空洞的、自满的观点,缺乏调查实验和全面扎实的论证的数据支持。

4。避免没有发现和讨论本研究结果和以前研究结果之间的差异。

例如,它只是“这项研究证实了以前研究的结果”,并不具有创新性。

例如,当显示和讨论数据图表时,只需要描述,变量之间的关系不能通过数据来分析。

5。避免不概括和总结研究结果。

见木不见林的问题反映了缺乏逻辑思维和理论素养,导致无法恰当地对相关问题进行抽象和总结,也无法举一反三。

6。结论

1。避免超出常识或专业常识的结论,让读者觉得这种结论只能通过教育直觉“创造”,而且可以更好地“创造”。

2。不要下结论,简单地重复结果的主要内容。在会议中提炼结果没有理论和实际意义